Spécialiste en traitement de signal et apprentissage machine - Québec, QC

Numéro de l'offre : HR-SG-143

Vous avez le goût de faire une différence dans les soins offerts aux patients, joignez-vous à notre équipe dynamique, professionnelle et dévouée qui s’affaire au développement de solutions innovatrices destinées à améliorer les tests médicaux.

En tant que spécialiste en traitement de signal et apprentissage machine vous serezresponsable du développement et de l'implémentation des différents algorithmes dansnos logiciels. Vous travaillerez à l’optimisation de la plateforme d’analyse automatique de signaux ECG utilisée par les technologues en électrophysiologie médicale. Vous explorerez des approches innovantes à la résolution des problèmes eten proposerez une implémentation efficace. Vous serez à l'écoute des nouvelles tendances technologiques et participerez à de la veille technologique. Vous participerez également à la mise en place du processus de développement basé sur les approches Agile/Scrum et "design for testing" en conformité avec les normes de contrôle ISO13485 et IEC62304.

VOTRE DÉFI

  • Optimiser, proposer et développer des algorithmes de traitement de signal pour l'analyse de données massives

  • Explorer, développer et prototyper de nouvelles approches par apprentissage machine à partir d'une grande quantité de données complètement annotées.

  • Effectuer la revue de littérature scientifique et veille technologique pour se maintenir à la fine pointe des développements en la matière

    Effectuer la planification en fonction des requis, spécifications et échéanciers du projet

  • Participer aux tests et à l'implémentation des algorithmes dans les logiciels existants

  • Participer à la structuration des bases de données

  • Gérer, analyser et corriger les problématiques techniques et assurer la maintenance des systèmes

VOTRE PROFIL

  • Baccalauréat en génie ainsi que de 5-10 années d'expérience pertinente dans la conception et le développement en traitement de signal et 2-5 ans d'expérience en apprentissage machine ou démontrer un vif intérêt en la matière (dépôt Github, Kaggle etc.)

  • Modélisation, conception et prototypage en traitement de signal

  • Connaissance des récents développement en apprentissage machine en vision et traitement des séries temporelles

  • Connaissance des framework de développement et de test

  • Connaissance des API d'apprentissage machine (Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn etc.)

  • Connaissance de plusieurs langages de programmation (Python, C/C++, C#, ...), et expérience dans un environnement Linux

  • Connaissance des bases de données SQL

  • Environnement de développement PyCharm, VSCode, Jupyter ...

  • Bonne connaissance des normes et procédures de sécurité

  • Environnement régis par les normes ISO13485 et IEC62304 un atout